Oncology Venture meddelar att bolagets verktyg Drug Response Predictor, DRP, inlicensierat från Medical Prognosis Institute, för läkemedelsutveckling har studerats av MPI som ett verktyg för personaliserad medicin, Patient Response Prediction, PRP. MPI:s mål är att utveckla ett verktyg i form av en rapport över de läkemedel som mest sannolikt är effektiva för den enskilda cancerpatienten, enligt ett pressmeddelande.
En studie har nu genomförts i samarbete med bröstcancerexperter på danska onkologiavdelningar. Databasen innehållande klinisk data för cirka 800 patienter med metastaserande bröstcancer har undersökts för att bedöma PRP:s förmåga att förutsäga om en patient kommer att svara på anticancerbehandling som ges under patientens sjukdom eller inte. Data för epirubicin, fulvestrant, anastrozol och exemestan har med statistiskt signifikanta värden demonstrerat att PRP kan förutsäga om de enskilda patienterna svarade på behandlingen med nämnda läkemedel eller inte.
"Då det finns ett stort antal aktiva anticancermedel för bröstcancer och denna metod har varit mycket givande kommer MPI och OV att fortsätta bredda databasen och datamining för att öka antalet produkter där bolagets teknik kan skapa värde för valet av behandling", skriver bolaget.
Denna framgångsrika studie är stödjande för DRP-verktyget som används i Oncology Venture för läkemedelsutveckling, eftersom det bygger på samma teknikplattform.
"Syftet med MPI:s studie var att utvärdera om PRP i praktiken kunde förutsäga läkemedelskänslighet avseende några av de mest använda läkemedlen för behandling av patienter med metastaserande bröstcancer. Tillsammans med danska bröstcancerexperter fann vi att PRP, med en stark statistisk signifikans, kan avgöra om en patient ska behandlas med epirubicin, fulvestrant, anastrozol och exemestan eller inte", säger Peter Buhl Jensen, adjungerad professor, medicine doktor, PhD och vd för Oncology Venture.
"Min bedömning är att dessa uppgifter utgör det första genombrottet för MPI:s teknik Personalized Medicine och att denna data tyder på en stor potential och ett stort värde för
bröstcancerpatienter. Målet är att patienterna ska få den bästa behandlingen varje gång - eftersom de inte har någon tid att förlora och bör undvika eventuella biverkningar relaterade till läkemedel utan potentiell effekt", kommenterar Buhl Jensen vidare.
En studie har nu genomförts i samarbete med bröstcancerexperter på danska onkologiavdelningar. Databasen innehållande klinisk data för cirka 800 patienter med metastaserande bröstcancer har undersökts för att bedöma PRP:s förmåga att förutsäga om en patient kommer att svara på anticancerbehandling som ges under patientens sjukdom eller inte. Data för epirubicin, fulvestrant, anastrozol och exemestan har med statistiskt signifikanta värden demonstrerat att PRP kan förutsäga om de enskilda patienterna svarade på behandlingen med nämnda läkemedel eller inte.
"Då det finns ett stort antal aktiva anticancermedel för bröstcancer och denna metod har varit mycket givande kommer MPI och OV att fortsätta bredda databasen och datamining för att öka antalet produkter där bolagets teknik kan skapa värde för valet av behandling", skriver bolaget.
Denna framgångsrika studie är stödjande för DRP-verktyget som används i Oncology Venture för läkemedelsutveckling, eftersom det bygger på samma teknikplattform.
"Syftet med MPI:s studie var att utvärdera om PRP i praktiken kunde förutsäga läkemedelskänslighet avseende några av de mest använda läkemedlen för behandling av patienter med metastaserande bröstcancer. Tillsammans med danska bröstcancerexperter fann vi att PRP, med en stark statistisk signifikans, kan avgöra om en patient ska behandlas med epirubicin, fulvestrant, anastrozol och exemestan eller inte", säger Peter Buhl Jensen, adjungerad professor, medicine doktor, PhD och vd för Oncology Venture.
"Min bedömning är att dessa uppgifter utgör det första genombrottet för MPI:s teknik Personalized Medicine och att denna data tyder på en stor potential och ett stort värde för
bröstcancerpatienter. Målet är att patienterna ska få den bästa behandlingen varje gång - eftersom de inte har någon tid att förlora och bör undvika eventuella biverkningar relaterade till läkemedel utan potentiell effekt", kommenterar Buhl Jensen vidare.